关注的问题
怎样把一项业务任务拆成清楚的对象、条件和处理责任？当信息不完整或出现异常时，产品应该继续、追问，还是交给人决定？这份作品集围绕这些问题展开。
两条阅读路线
AI 方向从循据开始，查看依据、条件核对和人工确认的设计；供采方向从订单拆单开始，再看多仓路由中的库存、金额和分批履约取舍。
项目来源与参与方式
订单拆单与多仓路由来自2024年上海艾哲智网络科技的后台产品实习，客户为某跨境服饰品牌；网页原型用于展示业务规则与交互。循据是2026年求职准备期间的个人产品项目，使用自建示例政策，当前为规则与模板演示，未接入真实大模型。公开资料检索、文档整理、代码实现与自动验证借助 Agent 完成；具体参与方式、数据来源与验证范围见各项目。
参考案例用于学习结构与检查业务问题，未沿用其团队、访谈或上线收益作为个人经历。资料来源、实现范围和待验证事项集中列在项目概况及附录中。
阅读与核对
主案例解释选择，演示检查行为，附录提供规则、字段、验收与迭代证据。网站工作台使用浏览器本地数据；没有接入企业订单、支付或消息渠道，循据当前运行规则与模板。